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看看:谷歌黑科技WaveNet,更先进的语音合成

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发表于 2023-1-31 11:41:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
来了来了,《千秋》全国推广大使来了!强推《千秋》啊啊啊啊!古耽武侠不可错过之作,神经病魔君攻×残残残血道士受,亦师亦友,纵览江湖纷争,政局更迭。想知道俩三观不同的人是如何谈恋爱的,就快来看千秋!!!广播剧已完结,动画《山河剑心》第一季已完结,和广播剧是同样的cv!!!毛毛老师的晏无师和非磊的沈峤!!!上头无比,听了就知道。

DM 宣称,通过人耳测试,该技术使得模拟生成的语音与人类声音之间的差异缩小了一半。当然,这种测试不可避免地存在主观性。WN 目前还没有被应用到谷歌的任何产品中,而且该系统需要强大的计算能力,近期也法应用到真世界场景。.linuxcool.com/category/knowledge]Linux命令大全的具体问题可以到我们网站了解一下,也有业内领域专业的客服为您解答问题,为成功合作打下一个良好的开端!https://www.linuxcool.com/category/knowledge


让人类跟机器自由交谈是人机交互研究领域长久以来的梦想。在过去几年,深度神经络的应用大幅度了提高计算机理解自然语音的能力。然而,运用计算机生成语音(语音合成,或者 TTS 系统)仍然主要依靠拼接式 TTS——先录制单一说话者的大量语音片段,建立一个大型数据库,然后将语音片段合成完整的话语。这种语音合成方式很难对声音加以修饰,法表达强调或者情感。


为了解决语音合成的这一难题,迫切需要运用一种参量改频式(P)TTS。在这种 TTS 系统中,生成数据所需要的所有信息被存储于模型的参数中,语音所传达的内容及语音特征可以通过模型的输入信息得以控制。然而,目前参量改频式 TTS 生成的语音听起来还不如拼接式 TTS 模型生成的语音自然。现有的参量改频式模型通常将输出的信息交给信号处理算法处理,从而生成音频信号。

WN 改变了这种范式,直接用音频信号的原始波形建模,而且是一次处理一个样本。通过这种方式生成的语音不但听起来更加自然,而且使用原始波形还能为任何声音建模,包括模仿任何人的声音,还能生成音乐。在测试中,WN 通过分析古典音乐,生成了一段钢琴曲。

谷歌 DM 的人工智能 AG 在今年早些时候打败了韩国围棋大师李世石九段,引起了世人的关注。谷歌一直对如何应用其人工智能技术守口如瓶,只是称其已经利用这些技术降低了冷却数据中心所需的电量,让从 YT 到谷歌广告产品的一系列服务得到了巨大改善。
《将进酒》真的好看,看完那一阵我真的每次都靠臆想来苟活哈哈哈哈哈哈,真的有那种看完还会想看,再次看完之后还会想看他们爱情线的续写,然后以至于我走遍贴吧、老福特还有微博去看他们的续写,还有很多牛批大大画出来的牛皮的画,至于选一些人去代入还真的没有。不光是兰舟和策安,里面无数个角色非常鲜明,有时候我真的不喜欢配角很多的文,但是这本真的每个人物都让我记在心里,还有里面的场面十分宏大,最应该表扬的还是唐酒卿,真的爱她,太会写了,写写她能让兰舟在我心里感觉他就是一个活生生的人,存在的人,《南禅》也好看。
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